こんにちは！AnotherBallのiOSチームです。 以前の記事では、モバイルチームがAvvyのマルチリポジトリ構成を紹介しました。Kotlin Multiplatform (KMP) と Unity as a Library (UaaL)のビルド、配布、そして5つのリポジトリ間の連携について、全体像をお伝えしました。 Avvyの技術面で面白いところはUaaLとNativeの自然な組み込みにあると思います。今回の記事では、iOSに焦点を絞って、SwiftUIアプリの中にどのようにUaaLの画面を管理しているかを解説します。 前提：UnityとNativeの役割Avvyの設計思想として、Unityは2Dアバターに関する機能のみを持つようにしています。Unityはアバターの描画やアバターのカスタマイゼーション（着せ替え）のUIを担っています。それ以外の機能やUIはNative側で実装して、…

こんにちは！AnotherBallでテックリード兼Avvy事業部技術責任者をやっている @fortkle です。 今回は、スクラムでのタスク管理をより良くするためにChrome拡張を自作した話を書こうと思います。 自由度の高かった物理ホワイトボードのカンバン現在、Avvyの開発チームでは開発手法としてスクラムを採用しており、日々の透明性と検査・適応を促すためにカンバンボードを活用しています。 カンバンを語るとき、今も頭に浮かぶのが以前の職場で使っていた物理のホワイトボードとポストイットです。 やっていたことはシンプルで、 ホワイトボードにマーカーでレーンを引く（Todo / In Progress / In Review / Done） 上から優先順位順にカードを並べる 左端にIssue（親）、その右にSub-issue（子）を横展開 これだけで「今スプリン…

こんにちは！AnotherBallでAIOpsを担当しているFrancisです。AIを社内オペレーションに組み込み、現場の業務改善を進めています。この記事では、カスタマーサポートの問い合わせ対応をZendeskからChatwootへ移行し、初回返信時間を1,186分から1分未満まで短縮できた経緯とその仕組みについて解説します。 Chatwootへの移行元々CSはZendeskを利用していました。ユーザーはアプリ内の「お問い合わせ」からZendeskのフォームを送信し、CS側はZendeskのチケット画面で対応する、という形です。CS対応の効率化のためにAIを活用したいと考えていましたが、Zendeskは高度なAIカスタマイズを想定しておらず、応答フローのカスタマイズにはさまざまな有料アドオンとひと工夫や小技が必要でした。問い合わせごとに返信のトーン、テンプレートの使用有無、エスカレーショ…

こんにちは！AnotherBall モバイルエンジニアチームです。 私たちが開発している「Avvy」は、ビジネスロジックをiOS/Androidで共通化する KMP（Kotlin Multiplatform） と、Unity製の2Dアバター描画機能をネイティブアプリへ組み込む Unity as a Library（UaaL） を組み合わせた、ちょっと複雑な構成のアプリです。 この記事では、5つのリポジトリをどう連携させているか、そしてGitHub Actionsでどこまで自動化しているかを紹介します。 リポジトリ構成ビルドの複雑化やチーム間の依存関係といった課題を避けるため、リポジトリを機能ごとに分割しています。 リポジトリ 役割 成果物 shared-kmm ビジネスロジック AAR / XCFramework（KMPライブラリ） unity-module 2Dアバ…

こんにちは！AnotherBall MobileチームのRIO（@rioX432）とApippo（@A5th_Faris）です。 私たちは普段、KMMとCompose Multiplatformを使った Avvy のAndroid/iOS開発を担当しています。日々AIを活用しながらネイティブコードを書いているので、今回のKotlin Fest 2025はまさに私たちの業務に直結するテーマが盛りだくさんでした。 2025年11月1日に開催された Kotlin Fest 2025 に参加してきました！ 今年は3部屋での発表が行われ、過去最大の協賛企業数と発表数を記録。弊社AnotherBallもシルバースポンサーとして協賛しております！ 会場全体が熱気に包まれた、まさに “祭り” のような一日でした。 Kotlin FestとはKotlin Fest は「Kotlinを愛でる」をテ…

こんにちは、AnotherBall CTOの @tatsushim です。年末なので、今年の振り返りとして4月~6月にAIで会社をBakusoku化した取り組みをご紹介します。今回の取り組みを始める前は「一部の人だけがAIを使う」状態で全社的な活用には至っていませんでした。Google FormでAI活用についてアンケートをとったところ ChatGPTは無料版を使い続けている ChatGPT以外のAIツールは触ったことがない という方もいる状況で、少しショックでした。しかし、AIによる生産性向上は自明です。全社をあげて施策を行った結果 「AI前提」で業務に取り組むようになった 「AIができること・できないこと」の感覚を持てるようになった 「まずAIでやってみよう」という言葉が自然に出るようになった といった声をもらうまで組織をアップデートできました。特に、非エンジニア（マーケティングやH…